在Chatgpt、Sora等人工智能技术普及的背景下，华为等巨头公司竞相推动AI技术的发展。 移动通信行业也积极参与，MWC已成为关注技术创新和未来发展方向的重要平台。
Chatgpt和Sora的火爆让AI热潮席卷了科技圈，每个玩家都在努力获得一张通往未来的门票。
通信和移动制造商也不例外。 2月底，在西班牙巴塞罗那举行的MWC（世界移动通信大会）上，各通信厂商纷纷大力押注AI，并将AI融入到自己的产品创新中。
与往年一样，华为自豪地承包了近整个展厅，并以“数字智能世界，万物智联”为设计理念，发布了多款AI产品； 中兴、爱立信等也不甘落后，纷纷在AI领域争先恐后； 多家终端厂商也趁机推出AI手机、AI PC等。
面对AI浪潮，没有一家企业愿意错过，不少企业决心All in AI，希望在未来世界占据主动。
然而，这场技术竞争也是一场豪赌。 在AI应用的“iPhone时刻”到来之前，很多企业不仅要承担高昂的研发成本，还面临着从中盈利的困境。
成为AI时代的赢家并不是一件容易的事。
抢占制高点
作为全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商，华为在本届MWC上备受关注。
在ICT业务上，华为不仅推出了全系列5G-A产品解决方案，还推出了通信行业首个规模化机型。
在谈到5G-A（全称5G-Advanced，即5.5G）时，华为高级副总裁兼ICT销售与服务总裁表示，5G-A是实现数字化转型和智能化的关键，它将支持从增强的移动从宽带（eMBB）到海量机器类通信（mMTC）和超可靠低时延通信（URLLC）的全场景应用。
换句话说，5G-A的推出是为了迎接AI世界的到来，为未来的应用构建网络。 华为还可以通过产品创新赋能运营商，构建更智能、更互联的世界。
此外，为了支撑运营商的智能化目标，华为基于过去三十年在通信行业积累的知识和经验，专门打造了华为通信大模型。
华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌指出，华为大通信模型将提供基于角色的副驾驶和基于场景的代理两类应用能力，最终将全面提升网络生产力。方式。
据悉，华为通信行业大模型可以通过语言交互为不同角色提供智能语言交互能力，提高员工知识和工作效率； 它还可以提供准确的网络状态、故障根源、处理建议等信息，以协助减少故障排除时间，有效解决业界“网络崩溃”的问题。
这也是继去年7月发布行业模型——盘古模型3.0之后，华为大模型在垂直行业的进一步落地。
除了华为之外，其他通信厂商也都非常重视AI。 例如，中兴通讯展示了融合AI大模型和数字孪生技术的“自主网络解决方案”uSmartNet； 爱立信拥有基于意图的网络运营、可解释的人工智能、智能网络编排等高端自主智能技术解决方案。
除了通信厂商之外，其他移动芯片巨头和终端厂商也在AI上大做文章。
高通、联通展示了终端侧AI、智能计算领域的最新产品； 华为、三星、小米、OPPO、vivo、联想等都专注于AI+手机、AI+PC等终端的创新。
业界普遍认为，2024年将是原生AI应用爆发元年。 几乎所有企业都在争分夺秒地将AI技术应用到实际业务创新中。
前进困难重重
AIGC近两年的突破性进展，让人们深刻认识到人工智能将开创新时代，重塑整个行业。
这样的时代将为各行各业带来新的机遇。 麦肯锡报告指出，生成式AI预计将对各行业产生广泛影响，预计每年增加经济效益2.6万亿美元至4.4万亿美元。
事实上，华为去年正式推出全智能战略，这是华为时隔十年后做出的新的战略调整。
华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟表示，华为持续打造坚实的算力基础，满足各行业多样化的AI算力需求，丰富“黑土”，打造世界的第二选择。
在华为创始人任正非看来：“我们即将进入第四次工业革命，基础是大算力”。
没有一家企业愿意在这场新的生产力革命中落后，否则就会面临被淘汰的风险。
苹果在开发大型人工智能模型方面落后了一步。 最近取消了造车计划，转而专注于AIGC项目； 腾讯想让混元大模式成为腾讯业务的“倍增器”； 阿里巴巴确立“人工智能驱动”为战略重点； 百度、360、魅族等都喊出了“All in AI”的口号。
然而，开发现象级的人工智能应用，利用人工智能重塑商业，注定是一条艰难的道路。
大型人工智能模型和人工智能应用的研发高度依赖资源和资金。
以人工智能为例。 据美国金融公司伯恩斯坦分析，如果AI的访问量达到谷歌搜索水平的十分之一（这也是OpenAI未来的重要目标之一），OpenAI最初需要价值高达481亿美元的GPU 。 ，每年维持运营的芯片成本为160亿美元。
截至目前，所有AI淘金者面临的最大问题之一就是高算力带来高成本，但短期内还没有可以覆盖高成本的商业实现路径。
业内人士向华尔街洞察表示，在这波AI浪潮中，最大的受益者是像英伟达这样的“铲子卖家”。 其他企业仍处于大规模投资阶段。 甚至像微软、谷歌和 OpenAI 这样的巨头。 它还仍在寻找将其人工智能产品货币化的方法。
在国内，既没有可以与AI相媲美的通用大模型，也没有流行的具有强大生命力的C端AI应用。 如今走在AI商业化前沿的百度虽然带来了AI带来的增量收入，但与巨额投入相比，不值一提。
从本届MWC来看，从C端到B端，从手机、PC到通信技术，各大科技公司都在围绕核心业务探索AI应用的商业化，但大多还处于初级阶段处于探索阶段，变现能力有限。 目前还没有完全体现出来。
去年3月，英伟达CEO黄仁勋提出“AI的iPhone时刻即将到来”，认为AI行业已经到了一个时间点，将像iPhone给手机行业带来的革命一样。
不过，很多人并不认同这种观点，认为AI技术还没有被广泛应用和普及，还没有让足够多的参与者赚钱。
如果没有可靠的商业模式和样本，人工智能将会像前几年的VR、元宇宙一样，热潮逐渐退去，成为小菜一碟。
如今淘汰赛已经开始，中小型初创企业成为第一批被淘汰的企业，其中一些企业经营困难。
在“AI iPhone时刻”到来之前，所有企业都必须有足够的耐心，赌自己能成为新一轮生产力革命的赢家。
这注定是一条正确但艰难的道路。
